À l’occasion de la 2e édition de Le Faso Digital, des chercheurs et acteurs du numérique ont débattu de la capacité de l’intelligence artificielle (IA) à comprendre et à parler les langues nationales du Burkina Faso. Si des initiatives de traduction, de transcription et de synthèse vocale existent déjà, les échanges ont mis en évidence plusieurs obstacles. Ce sont notamment l’insuffisance des données numérisées, les difficultés d’harmonisation orthographique et le besoin d’une collaboration étroite entre informaticiens, linguistes et pouvoirs publics.
L’intelligence artificielle peut-elle réellement parler le mooré, le dioula et le fulfuldé avec justesse ? Cette question a nourri les échanges du panel intitulé « Mooré, Dioula, Fulfuldé : l’IA parlera-t-elle nos langues nationales ? », organisé dans le cadre de la 2e édition de Le Faso Digital. Modérée par le Pr Mamadou Lamine Sanogo, directeur de recherche en sociolinguistique et responsable du Laboratoire langue, éducation, lettres, arts et communication, la rencontre a réuni quatre spécialistes autour des possibilités offertes par les technologies, mais aussi des conditions nécessaires à leur adaptation aux réalités linguistiques du pays.
D’entrée de jeu, les intervenants ont été unanimes sur la disponibilité des outils capables de produire des textes, de traduire des mots ou de générer des voix dans certaines langues nationales, et l’existence de bien d’autres solutions en cours de développement. Toutefois, leur capacité à restituer fidèlement les langues reste limitée. Pour les panélistes, le principal défi ne réside pas uniquement dans la performance des algorithmes, mais surtout dans la disponibilité de ressources linguistiques fiables et suffisamment abondantes.
Des résultats encore approximatifs
Fondateur de SYSTINFO.AI, le Dr Boukary Ouédraogo a illustré les limites actuelles de l’intelligence artificielle à travers une démonstration de traduction du français vers le mooré. Le résultat obtenu comportait des formulations approximatives, certains mots inventés, et même à un moment, un contresens. Malgré plusieurs ajustements de la consigne, la vérification par un locuteur de la langue a révélé des insuffisances importantes.
Pour lui, ces erreurs s’expliquent notamment par le manque de contenus numériques disponibles dans les langues nationales. Les modèles d’intelligence artificielle ont tendance à raisonner à partir de langues abondamment documentées, comme le français ou l’anglais, avant de tenter une traduction vers les langues moins représentées. En l’absence de données suffisantes, ils peuvent produire des réponses erronées ou inventer des formulations.
Mais, a-t-il fait comprendre, la capacité d’un outil à générer un texte ou un enregistrement audio dans une langue ne signifie pas nécessairement qu’il en maîtrise les subtilités. La validation par des locuteurs et des spécialistes demeure indispensable. Son plaidoyer porte ainsi sur la constitution de corpus linguistiques de qualité, grâce à une collaboration entre développeurs, chercheurs, linguistes et détenteurs de connaissances. Pour lui, les compétences techniques ne peuvent produire des résultats fiables sans des ressources linguistiques adaptées.
Un patrimoine linguistique encore insuffisamment numérisé
Le Dr Inoussa Guiré, chercheur à l’Institut des sciences des sociétés (INSS) du Centre national de la recherche scientifique et technologique (CNRST), a replacé ces difficultés dans le contexte de la diversité linguistique du Burkina Faso. Selon les données qu’il a présentées, le pays compte 59 langues, dont 33 codifiées. La codification consiste notamment à établir un alphabet et à décrire les règles d’écriture d’une langue, ouvrant ainsi la voie à la production de grammaires, de documents pédagogiques et d’autres ressources.
Le mooré, le fulfuldé, le dioula et le gulmancema figurent parmi les langues disposant des ressources documentaires les plus importantes. Toutefois, ces acquis ne suffisent pas encore à alimenter des systèmes d’intelligence artificielle performants. Les travaux de description linguistique, sociolinguistique et psycholinguistique doivent être complétés par des contenus numérisés exploitables par les outils informatiques.
Il a notamment cité des travaux menés avec des acteurs du numérique, dont Citadel et GoIA Corporation, ainsi que des projets comme Watige et LangueAfrique. Ces expérimentations témoignent d’une dynamique naissante, mais les résultats demeurent perfectibles, en raison notamment de la faiblesse des ressources disponibles. Pour franchir une nouvelle étape, le Dr Inoussa Guiré estime nécessaire de poursuivre le travail de documentation (alphabets, règles orthographiques, grammaires, dictionnaires, enregistrements sonores et textes). Il a également insisté sur l’importance de rendre ces ressources accessibles et de développer des compétences spécialisées en traitement informatique des langues.
L’harmonisation orthographique, une condition essentielle
Pour le Dr Ousséni Soré, enseignant-chercheur à l’Université Joseph Ki-Zerbo (UJKZ), l’insuffisance des données constitue une difficulté majeure, mais elle n’est pas la seule. La qualité et la cohérence des contenus disponibles sont tout aussi déterminantes. Il rappelle que l’intelligence artificielle ne crée pas spontanément un savoir linguistique fiable. Elle reproduit, traite et exploite les informations qui lui sont fournies. Le sociolinguiste a notamment attiré l’attention sur les divergences dans l’écriture de certaines langues nationales. Malgré l’existence de règles orthographiques officielles, un même mot peut se retrouver écrit de plusieurs manières dans des documents ou des ressources numériques. Cette absence d’harmonisation fragilise la constitution des corpus et complique l’apprentissage automatique des langues.
Il appelle également à associer systématiquement les linguistes aux projets technologiques et à développer des formations universitaires adaptées, notamment en linguistique informatique et en traitement automatique des langues.
Pour lui, l’enjeu dépasse la seule performance technique. Il s’agit d’un choix collectif qui engage la place des langues nationales dans la société, l’éducation et les usages numériques. « Nos langues nationales avec l’IA, c’est un choix de société », a-t-il souligné, invitant les institutions à prendre au sérieux la normalisation de leur écriture et la formation de spécialistes capables d’accompagner leur transformation numérique.
La politique linguistique nationale comme levier d’action
Abordant la question de la durabilité des initiatives, le Dr Salifou Rouamba, maître-assistant à l’UJKZ et spécialiste en sociolinguistique et en ethnolinguistique, a insisté sur la nécessité d’inscrire les projets numériques dans une politique linguistique cohérente. Pour lui, les efforts de numérisation et de développement d’outils d’intelligence artificielle ne peuvent produire des effets durables sans un engagement institutionnel et une stratégie nationale clairement mise en œuvre.
Il a également rappelé que la Stratégie nationale de promotion des langues nationales 2021-2025 fait l’objet d’un processus de réexamen. Les orientations de ces instruments accordent une place à la recherche, à la documentation linguistique, à la constitution de corpus et au renforcement des capacités.
Le chercheur estime que l’État doit mobiliser les moyens nécessaires pour traduire ces orientations en actions concrètes. Cela suppose notamment de soutenir les travaux de recherche, d’accompagner les spécialistes, de renforcer les ressources pédagogiques et de veiller à ce que les réformes éducatives intégrant les langues nationales soient conduites avec l’expertise requise.
Il a également invité les intellectuels, les enseignants, les chercheurs et les acteurs publics à faire davantage usage des langues nationales dans les rencontres, les communications institutionnelles et les activités de développement. Leur promotion ne doit pas rester un principe défendu dans les discours, mais se traduire dans les pratiques quotidiennes. « La priorité, c’est de mettre en œuvre de manière optimale la Politique linguistique nationale 2021-2030 », a-t-il insisté.
Au terme des échanges, une idée s’est imposée : faire parler l’intelligence artificielle dans les langues nationales ne relève pas seulement d’un défi informatique. La démarche exige des données fiables, des normes d’écriture partagées, des ressources humaines qualifiées et une volonté politique soutenue. Autant de conditions pour que le mooré, le dioula, le fulfuldé et les autres langues du Burkina Faso trouvent pleinement leur place dans l’univers numérique, sans perdre leur richesse ni leur authenticité.
Hamed Nanéma
Lefaso.net
Source: LeFaso.net
Commentaires récents